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    大數據時代下信息技術的發展

    大數據時代

    大數據時代下為了為進一步落實國家大數據戰略,構建全國一體化的國家大數據中心體系,中央和地方正迎來大數據系列政策的密集落地期。其中,擴大區域性成果轉移轉化試點示范,并推進大數據與云計算的深度融合,加快工業互聯網、工業大數據建設,構建大數據安防體系等是一段時間內的重點。

    大數據成為經濟高質量發展的新動能。在新一輪信息技術革命和產業變革的背景下,加快數字技術與實體經濟深度融合,充分挖掘大數據紅利,激發大數據潛能是經濟必然發展方向。在大數據發展的前期,技術方案主要聚焦于解決數據“大”的問題。打破傳統數據庫一體化的模式。將計算與存儲分離,聚焦于解決海量數據的低成本存儲與規?;幚?。

    當前大數據體系的底層技術框架已基本成熟,大數據技術正逐步成為支撐型的基礎設施,其發展方向也開始向提升效率轉變。逐步向個性化的上層應用聚焦。技術的融合趨勢愈發明顯。數據平臺開始承載人工智能、物聯網、視頻轉碼、復雜分析、高性能計算多樣性的任務負載。同時數據復雜度不斷提升。未來伴隨大數據產業的不斷發展,個人信息和數據安全相關法律不斷出臺,在企業合規方面,應用標準化的數據安全技術是十分有效的合規落地手段。數據流通與應用的合規性將大幅提升,健康、可持續的大數據發展環境逐步形成。

    新時期新機遇,在新一代信息技術共同作用下,我國的數字經濟正向著更加互信、共享均衡的方向發展。

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